[Udemy] Машинное обучение. Выделение факторов на Python (2021)

Мы разберем задачу хакатона по выделению факторов, в наибольшей степени влияющих на продолжительность жизни в России, с точки зрения фундаментальных и прикладных подходов к понижению размерности данных. В заключении построим ансамбль моделей для предсказания продолжительности жизни, базируясь на выделенных факторах. Для кого этот курс: Аналитики Python, изучающие машинное обучение. Программисты больших данных. Исследователи больших данных. Чему вы научитесь: Процесс и модель машинного обучения. Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация. Решающие деревья и ансамбли стекинга. Корреляция и взаимная информация. Метод главных компонент PCA. Сингулярное разложение SVD. Анализ независимых компонент ICA. Многомерное шкалирование MDS. t-SNE, UMAP, LargeVis.

-->Ссылка на дополнительные материалы<--

[Udemy] Машинное обучение. Выделение факторов на Python (2021) - 1.1 Введение. Приветствие




БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ ЗАРАБОТКУ В СЕТИ | ЖМИ